直觀監控

　　　事務延遲時，即使不采取其他操作，
也會立即顯示哪一個服務器的哪一個進程發生問題。

監控時比以前輕松多了，我的生活也變得更輕松，沒有比這個更好的。

如有保障準確數據、簡便數據的工具，我認為一定要導入。

金融

友利銀行

IT

部門經理

提供activeprofiling 功能

迅速應對故障

如果固守固有的將各系統獨立的監控的工具，

發生故障時，

損失的將是時間

。

時間在商業活動中直接關系到金錢。

數據

profiling

最大化

導入 MaxGauge for Java 的客戶之聲

用戶響應時間監控

各Agent
加工收集的數據，并保存到Repository

PC

3

操作人員

(

監控及優化

)

1

在用戶網頁畫面中顯示監控信息

5

WAS

開發人員

(

性能分

agent

析及優化

)

2

DB

DataGather

agent

管理人員

(

服務等級管理

)

2

Repository

收集服務器的各種數據后傳輸至DataGather

保存性能數據的空間

4

專利

1.

監控用戶響應時間時，無需在用戶電腦安裝

Agent

2.

以最小負荷收集全部性能數據

3.

可擴展到

200

臺以上監控對象服務器上的已驗證的架構

4.考慮到性能及穩定性的Repository結構
5.支持基于Html5的WebSocket方式的WebDaemon

WAS-DB整合應用性能管理解決方案

利用想要分析時刻的快照信息，進行性能問題的診斷分析  

通過回放歷史事務記錄，能以3秒(最短為1秒)單位進行分析

•正在執行的事務信息(ClassMethod、SQLStatement、Binding變量)
•數據庫工作量信息(waittime、logicalread、physicalread、wait event)

•OS Stat(CPU time,memory)
•JVM Stat(GC,heap)

利用直觀的界面分析原因并解決性能問題

事務

CALLTREE

METHOD

SQL

CLASSSOURCE

SOURCE

修改內容分析

CallTree

用于解決問題的多樣的工具

-Call Tree-各區間的響應時間
-發生例外的內容-GC、內存狀態
-數據庫鎖狀態、工作量信息

-Class及JSP源視圖
-源比較、環境設置文件比較

SourceDiff

— 只需點擊幾次即可進行根本原因分析

數據庫實例監控

Lock

3

CPU

Usage(%)

1

1

15

15

ORA113

ORA115

ActiveSession

詳細監控
特定數據庫實例
對數據庫的主要Stat和Wai t 提供實時曲線圖
顯示對活動會話、鎖會話的詳細信息

顯示監控數據庫的CPU使用率、鎖發生及主要指標
 

根據AlertConfiguration中設置的閥值，用不同顏色顯示

LockTree詳細監控
用Holder和WaiterSession的樹結構提供Lock信息

藍色

: Normal

橙色

: Warning

紅色

: Critical

— 利用WAS + 數據庫整合性能管理工具進行數據庫性能監控

個別SQL性能延遲時，利用本公司基于OWI方法論實現的監控視圖，快速診斷數據庫性能問題

?提供數據庫服務器的主要性能信息

?發生鎖時，可通過Lock Tree信息直觀確認

?可對數據庫問題會話進行自動跟蹤

專利

•將連接數據庫的鎖擁有者和等待者與WAS事務關聯進行監控

•對數據庫執行時間及工作量、等待現狀等信息一目了然

數據庫會話信息

WAS

事務

事務引發的數據庫鎖擁有者和等待者信息

WAS

事務

數據庫會話

1:1

映射

WAS

事務

數據庫會話信息

由事務執行的SQL的數據庫工作量信息

在WAS的活動事務目錄中可同時了解數據庫會話信息

8

10

13

WAS連接池數量到達已指定的Warning數量時，顯示為黃色；到達Critical數量時顯示為紅色，從而可以直觀確認故障情況。

MaxGauge for Java 主要功能

— 連接池監控

對擁有多個Pool Name的所有連接池的當前活動連接進行實時監控

TopSQL

TopTransactions

Grid/GraphView

TOP

數量設置

— Top Transaction、TOP SQL監控

監控最近1小時內SQL運行時間最長的SQL語句

監控最近1小時內事務運行時間最長的事務

性能統計

— Performance Analyzer

查詢執行的事務響應時間分布圖，并跟蹤分析延遲的事務

找出頻繁執行的SQL及執行時間長的QL進行性能管理  

S

找出頻繁執行的事務和執行時間長的事務進行性能管理  

跟蹤診斷頻繁發生的例外及引發例外的事務

— 利用Quick Launch菜單迅速進行性能診斷