客戶整合案例
客戶需求說明
♦ 通過PLC執行機臺設備既有數據采集；
♦ 將數據經由ETL 方式集中于大數據分析平臺的云湖架構當中；
♦ 數據儲存以 3年 為目標，可根據公司業務發展進行擴容； (可擴容至新建廠、可延長存儲時間等…)
♦ 建制機臺遠程控制系統；
♦ 加速數據分析效率，實現分析自動化；
♦ 希望結合數據采集后之應用，使數據發揮價值；
現狀一: 數據分析四處找資料 (各機臺、報表)
現狀二: 用套裝軟件一張一張畫圖
現狀三: 用套裝軟件一次又一次慢慢分析
♦ 數十個機臺/Recipe 都要做檢定，要做幾次 ????
♦ 晚上睡會議室了 @@
建議方案 - 機臺數據采集與數據流規劃
● 以PLC 執行既有機臺數據采集；
● 視機臺需要，增加 Extra Sensor 采集數據；
● 數據采集后經適當方式集中串流至機房；
● 以 Load Server 將數據用 ETL 方式整理 Raw Data 至數據湖中，并同步將關鍵數據整合至RDB數據庫中 (數據云湖架構)
— PLC 數據采集與 Extra Sensor 整合后上傳
建議方案 – 機臺遠程控制系統
● 建制機臺遠程控制 RCM 系統 (LEAN)；
● RCM系統具有易于維護的特性,以便于工程人員對于系統的運作狀態能夠充分掌握與拓展；
● 機臺如有任何狀況可由本系統后臺與異常日志了解設備運行狀態，提供設備維修、狀況排除及故障分析；
— 遠程控制 RCM 架構
— 遠程控制 RCM 功能
建議方案 - 數據整合應用方案
● 建制大數據中心Big Data；
● 建置智能分析系統，擴大數據應用范圍 ；
● 中央監控系統之管理儀表板 Dashboard；
— 數據流與應用服務架構
— AI 智慧平臺 – 智能分析系統
— Dashboard – 廠區指標可視化管理
— Dashboard – 產線與機臺狀態
以關鍵參數之數據監控機臺運行狀態
以可視化方式展現產線與機臺狀態
— Dashboard – 關鍵參數趨勢監控
以更優化的方式管理機臺、產線、良率
客戶日常報表產生效率
客戶新報表開發效率
項目投入規劃
